YATI-ն (Yet Another Transformer with Improvements) Yandex-ի կողմից 2020 թվականի վերջին ներդրված տեխնոլոգիա է, որը հիմնված է նեյրոնային ցանցերի (տրանսֆորմերների) վրա։ Դրա հիմնական նպատակն է ավելի լավ հասկանալ օգտատիրոջ որոնման հարցման իմաստը և գնահատել կայքի բովանդակության համապատասխանությունը այդ հարցմանը։

Ի տարբերություն նախորդ ալգորիթմների (Палех / Palekh, Королев / Korolyov), YATI-ն ունակ է վերլուծել ոչ միայն վերնագրերը կամ առանձին բառերը, այլև ամբողջական տեքստի իմաստային կառուցվածքը։

Աշխատանքի Սկզբունքը

YATI ալգորիթմի աշխատանքը հիմնված է հետևյալ մեխանիզմների վրա

Տեքստի խորքային վերլուծություն — Ալգորիթմը կարդում է կայքի տեքստը գրեթե մարդու պես՝ հասկանալով բառերի հերթականությունը, համատեքստը և նրբերանգները։
Իմաստային կապեր — Այն կարող է գտնել կապը հարցման և փաստաթղթի միջև, նույնիսկ եթե կայքում բացակայում են հարցման մեջ օգտագործված կոնկրետ բանալի բառերը։
Երկար և բարդ հարցումների մշակում — YATI-ն հատկապես արդյունավետ է «long-tail» (երկար պոչով) հարցումների դեպքում, երբ օգտատերը փնտրում է շատ կոնկրետ կամ նեղ մասնագիտական ինֆորմացիա։
Որակի գնահատում — Ալգորիթմը ցածր է դասակարգում այն կայքերը, որոնք ունեն անիմաստ, ջրիկ կամ արհեստականորեն բանալի բառերով հագեցած տեքստեր։

YATI-ի Ազդեցությունը SEO-ի Վրա

Այս ալգորիթմի ներդրումից հետո կայքերի առաջխաղացման ռազմավարությունները ենթարկվեցին փոփոխությունների։

1. Բովանդակության որակը դարձավ առաջնային Նախկինում հնարավոր էր բարձր դիրքեր գրավել՝ տեքստի մեջ պարզապես շատ անգամներ կրկնելով որոնվող բառերը։ YATI-ն պատժում է նման մոտեցումը։ Այժմ տեքստը պետք է լինի փորձագիտական, օգտակար և լիարժեք պատասխանի օգտատիրոջ հարցին։

2. LSI (Latent Semantic Indexing) բառերի կարևորությունը Թեև բանալի բառերը դեռ կարևոր են, YATI-ն ավելի մեծ ուշադրություն է դարձնում թեմատիկ դաշտին։ Տեքստը պետք է պարունակի թեմային առնչվող եզրույթներ, հոմանիշներ և լրացուցիչ բացատրություններ։

3. Տեքստի կառուցվածքը Ալգորիթմը նախընտրում է լավ կառուցվածքով նյութեր՝ վերնագրերով (H1, H2, H3), ցուցակներով և պարբերություններով, ինչը հեշտացնում է ինֆորմացիայի ընկալումը։

Ինչպե՞ս Խուսափել Դիրքերի Անկումից

Եթե կայքը կորցրել է դիրքերը YATI-ի թարմացումից հետո, հավանական է, որ բովանդակությունը չի բավարարում որակական չափանիշներին։ Ահա հիմնական քայլերը՝ իրավիճակը շտկելու համար.

Վերանայել կոնտենտը — Հեռացնել կամ խմբագրել այն էջերը, որոնք ունեն կարճ, անբովանդակ կամ ուրիշ կայքերից պատճենված տեքստեր։
Բավարարել ինտենտը — Հասկանալ, թե ինչ է իրականում փնտրում օգտատերը (տեղեկատվությո՞ւն, թե՞ ապրանք գնելու հնարավորություն) և էջը հարմարեցնել այդ նպատակին։
Մաքրել «սպամը» — Խուսափել բանալի բառերի անբնական կուտակումներից։ Տեքստը պետք է գրված լինի մարդկանց, այլ ոչ թե ռոբոտների համար։
Ավելացնել արժեք — Տեքստը պետք է տա սպառիչ պատասխան, որպեսզի օգտատերը ստիպված չլինի վերադառնալ որոնման արդյունքներին և փնտրել այլ աղբյուր։

Yandex-ի Արդի Ալգորիթմները և Հղումային Գործոնների Էվոլյուցիան

Ներկայում Yandex որոնողական համակարգը հիմնովին վերանայել է կայքերի դիրքավորման/դասակարգման մեխանիզմները։ Ընկերությունը հրաժարվել է հղումային սփամի դեմ պայքարի առանձին «անուններով» ֆիլտրեր (օրինակ՝ «Минусинск»/«Մինուսինսկ») թողարկելու պրակտիկայից։ Փոխարենը՝ ստուգման և գնահատման մեխանիզմները ինտեգրվել են որոնողական ընդհանուր ալգորիթմի մեջ՝ դառնալով դրա անբաժանելի մասը։

Ստորև ներկայացված են YATI ալգորիթմի ներդրմամբ պայմանավորված հիմնական փոփոխությունները։

1. Արտաքին Հղումների Դերի Նվազում — YATI (Yet Another Transformer with Improvements) ալգորիթմի ներդրումը էապես փոխեց առաջնահերթությունները։

Իմաստային վերլուծություն — Քանի որ YATI-ն կարողանում է խորությամբ հասկանալ տեքստի իմաստը և դրա համապատասխանությունը օգտատիրոջ հարցմանը, որոնողական համակարգն այլևս կարիք չունի հենվելու միայն արտաքին հղումների վրա՝ որպես կայքի հեղինակության ապացույց։
Վարքագծային գործոնների գերակայություն — Առաջնային պլան են մղվել վարքագծային գործոնները։ Որոնիչի համար վճռորոշ է դարձել ոչ թե այն, թե քանի կայք է հղում կատարում ձեր ռեսուրսին, այլ այն, թե ինչպես են մարդիկ իրենց պահում կայքի ներսում (էջում անցկացրած ժամանակը, փոխազդեցությունը բովանդակության հետ, վերադարձը որոնման արդյունքներին)։

2. Արհեստական Բանականություն և Հակասպամ Պաշտպանություն — Ժամանակակից հակասպամ տեխնոլոգիաները աշխատում են ավտոմատ ռեժիմով՝ հիմնվելով մեքենայական ուսուցման վրա։

Հղման բնականության գնահատում — Արհեստական բանականությունը վերլուծում է յուրաքանչյուր հղում՝ որոշելու դրա ծագման բնույթը։ Եթե հղումը գնահատվում է որպես առքուվաճառքի արդյունք կամ ոչ բնական, համակարգը կիրառում է հետևյալ մոտեցումները.
- Անտեսում (զրոյացում) — Հղումը պարզապես չի հաշվարկվում դասակարգման ժամանակ (նման է նախկին «Նեպոտ» ֆիլտրի աշխատանքին)։
- Պեսիմիզացիա — Եթե արձանագրվում է սպամային մեթոդների զանգվածային չարաշահում, կայքի դիրքերը կարող են ամբողջությամբ իջեցվել։

3. «Քիչ, բայց Որակով» Ռազմավարություն — Քանակական ցուցանիշներն այլևս չեն ապահովում մրցակցային առավելություն։ Գործում է որակական նոր չափանիշ.

Հեղինակություն և թեմատիկություն — Մեկ հղումը, որը ստացվել է բարձր վարկանիշ ունեցող և թեմատիկ առումով համապատասխան ռեսուրսից, շատ ավելի արժեքավոր է, քան հազարավոր կասկածելի կամ գնված հղումները։
Բնական անցումներ — Կարևորվում է ոչ միայն հղման առկայությունը, այլև այն, թե արդյոք օգտատերերը իրականում սեղմում են այդ հղմանը և անցնում կայք։

YATI-ն Yandex-ի պատմության մեջ ամենամեծ թարմացումներից է, որը վերջնականապես փոխեց շեշտադրումը դեպի իմաստային որոնում։ Այն «ֆիլտրում» է ցածրորակ բովանդակությունը՝ օգտատերերին առաջարկելով միայն առավել ռելևանտ (համապատասխան) և օգտակար արդյունքները։ Կայքի սեփականատերերի համար սա նշանակում է մեկ պարզ կանոն՝ ստեղծել բարձրորակ բովանդակություն։

Վերադառնալ բառարանի հիմնական էջ